AI 기반입문
비지도학습
Unsupervised Learning · 비교사학습
비지도학습이란 정답 없이 데이터만 보고 숨겨진 구조, 패턴, 관계를 스스로 찾아내는 학습 방식이다. 세상 대부분의 데이터에는 라벨이 없기 때문에, 이 방식이 대량의 비라벨 데이터에서 가치를 뽑아내는 유일한 방법이었다.
- •군집화(유사한 것끼리 묶기), 차원 축소, 이상 탐지, 연관 규칙 발견이 핵심 과제다.
- •라벨 없이도 작동하므로, 인터넷의 비라벨 텍스트·이미지·영상에서 가치를 추출할 수 있다. 세상 데이터의 90% 이상이 비라벨이다.
- •LLM 자체 학습에는 직접 쓰이지 않지만, 임베딩 공간의 벡터 검색(RAG), 이상 탐지, 데이터 전처리에서 핵심적으로 작동한다.