AI 기반입문
AI 학습 패러다임
머신러닝 패러다임 · Machine Learning Paradigm
AI 학습 패러다임이란 AI 모델이 데이터로부터 지식을 습득하는 근본적인 방식을 말한다. 지도학습, 비지도학습, 강화학습, 자기지도학습 네 가지가 현대 AI의 모든 학습 방식의 뿌리다.
- •현대 LLM은 자기지도학습(사전학습) → 지도학습(SFT) → 강화학습(RLHF)의 3단 파이프라인으로 훈련된다.
- •2026년 기업 AI 도입률 70% 예상(IBM). 생성형 AI 도입 기업의 57%가 비용 절감을 보고했다.
- •자기지도학습이 LLM 시대를 열었다. 인터넷 텍스트를 그대로 학습 데이터로 사용할 수 있어 라벨링 비용이 사실상 0이다.
- •단일 패러다임이 아닌 조합이 핵심이다. "자기지도로 기반을 닦고, 지도학습으로 방향을 잡고, 강화학습으로 품질을 올린다."