AI 기반입문
지도학습
Supervised Learning · 교사학습
지도학습이란 입력(X)과 정답(Y)의 쌍을 학습하여 새로운 입력에 대한 출력을 예측하는 학습 방식이다. 이미지 분류, 번역, 음성 인식 등 AI의 초기 돌파구를 만든 방법이다.
- •분류(유한 카테고리 예측)와 회귀(연속 수치 예측) 두 가지가 핵심 과제다.
- •ImageNet(1,400만 장) 라벨링에 수만 명의 작업자가 참여할 정도로 라벨링 비용이 비싸다.
- •LLM 시대에는 SFT(Supervised Fine-Tuning) 단계에서 주로 사용된다. "인간이 원하는 방식으로 답변하라"를 가르치는 미세조정에 해당한다.