AI 기술심화
Self-Consistency
Self-Consistency Prompting · 자기 일관성
Self-Consistency는 하나의 질문에 대해 여러 추론 경로를 샘플링하고, 최종 답에 다수결 투표를 하여 정확도를 높이는 기법이다. Wang et al.(2022)이 제안했다.
- •Wang et al.(2022, ICLR 2023): GSM8K에서 CoT 56.5% → Self-Consistency 74.4% (+17.9%p)
- •올바른 추론은 다양한 경로를 통해서도 같은 답에 도달 — 다수결이 정확도를 높이는 원리
- •N개 샘플 생성 필요로 비용이 N배. 실전에서는 5~10개로도 유의미한 개선
- •추론 모델에서는 내부적으로 유사한 과정이 일어나 외부 Self-Consistency의 한계 효용 감소