AI 엔진심화
Rectified Flow Matching
Flow Matching · 플로우 매칭 · RFM
Rectified Flow Matching은 기존 디퓨전의 반복적 디노이징 대신, 노이즈와 데이터 사이의 직선 경로를 학습하여 적은 스텝으로 고품질을 생성하는 새로운 패러다임이다. Flux와 SD 3.5의 핵심 아키텍처다.
- •디퓨전이 "안개 속 더듬기"라면 Flow Matching은 "직선 도로" — 경로가 직선이라 빠르고 안정적
- •Flux Schnell은 1~4스텝, Klein은 4스텝으로 고품질 생성 가능. 디퓨전 대비 10배 빠름
- •SD 3.5도 채택 — Robin Rombach(Flux 창업자)가 SD와 Flux 양쪽 모두에 적용한 같은 기술
- •영상 생성에도 확장: DyDiT++로 시간·공간 동적 조정, Veo 3.1 Fast가 2배 속도/1~8% 품질 저하