AI 기술입문
프롬프트 엔지니어링
Prompt Engineering · 프롬프팅
프롬프트 엔지니어링은 AI 모델에게 자연어로 지시를 전달하여 원하는 출력을 이끌어내는 기술이다. "무엇을 물어볼까"가 아니라 "어떻게 물어야 원하는 답이 나오는가"가 핵심이다.
- •좋은 프롬프트의 6요소: 역할, 과제, 형식, 제약, 성공 기준, 예시
- •2025년 Wharton 연구: 추론 모델(o3)에서 기존 기법(CoT)의 효과가 2.9~3.1%로 급감 — 모델이 이미 내부에서 추론 수행
- •2025~2026년 프롬프트 엔지니어링은 "컨텍스트 엔지니어링"으로 진화 — 단일 프롬프트가 아닌 전체 맥락 시스템 설계
- •출력 형식에 따라 성능 최대 40% 차이(arXiv:2411.10541) — XML은 마크다운 대비 80% 더 많은 토큰 소비
- •Anthropic은 XML 태그 구조화, OpenAI는 마크다운/JSON, Google은 멀티모달 프롬프팅을 각각 권장