AI 엔진입문
AI 모델 선택 가이드
LLM 비교 · AI 모델 비교 · Model Selection
AI 모델 선택 가이드란 "어떤 AI를 언제 쓸 것인가"에 대한 구조적 판단 프레임워크다. 2026년 프론티어 LLM만 10개 이상, 벤치마크 1위가 매달 바뀌고, 가격이 분기마다 반토막 나는 상황에서 "최고의 모델"이 아니라 "내 작업에 최적인 모델"을 고르는 체계가 필요하다.
- •2026년 "만능 1위는 없다." 코딩은 Claude, 추상 추론은 Gemini, 가성비는 DeepSeek, 오픈소스는 Llama/Qwen이 각각 강하다.
- •선택 기준은 작업 유형(코딩/글쓰기/분석), 비용, 컨텍스트 길이, 안전성, 에코시스템(API 호환성)의 5가지다.
- •Arena(구 LMSYS, 500만+ 투표)가 가장 신뢰받는 실사용 기반 평가이며, 벤치마크 점수와 실제 체감은 괴리가 크다.
- •실무 팁: 핵심 작업에 프론티어 모델(Opus/GPT-5), 대량 반복에 가성비 모델(DeepSeek/mini), 민감 데이터에 로컬 오픈소스(Llama/Qwen)를 조합한다.