AI 기술중급
하이브리드 검색
Hybrid Search · Dense + Sparse Search
하이브리드 검색은 벡터(Dense) 검색과 키워드(Sparse/BM25) 검색을 결합하여 각각의 약점을 상호 보완하는 RAG 검색 기법이다. 의미적 유사성과 정확한 용어 매칭을 동시에 달성한다.
- •재현율: BM25 단독 0.72 → 하이브리드 0.91 (+26%p). MRR +18.5%
- •RRF(Reciprocal Rank Fusion)가 시작점으로 최적 — 스케일 독립, 튜닝 불필요
- •Weaviate Hybrid Search 2.0: nDCG@10 순수 벡터 대비 +42%
- •Blended RAG: 전문 검색 + Dense + Sparse + ColBERT 리랭커 = 알려진 최고 조합