AI 기반심화
창발적 능력
Emergent Abilities · 창발적 능력 · 이머전트 어빌리티
창발적 능력이란 AI 모델이 특정 규모를 넘어서면 나타나는 예상치 못한 능력을 말한다. 인컨텍스트 학습, 사고의 사슬(CoT), 지시 따르기 등이 대표적이며, 측정 방식에 의한 과장 논란이 있지만 일부 문턱 효과는 실재한다.
- •Wei et al.(2022)이 큰 모델에서 "갑자기 나타나는" 능력을 보고했다. 특정 규모 이하에서 거의 0이다가 급격히 발현되는 패턴이었다.
- •Schaeffer et al.(NeurIPS 2023)은 창발의 92%가 이산적 메트릭(정확 일치 등)의 인위적 산물이라고 반박했다.
- •2026년 합의: 순수한 "갑자기 나타남"은 과장이지만, 충분히 큰 모델에서만 CoT가 효과적인 등 일부 문턱 효과는 실재한다.
- •실전 의미: Claude Code에서 복잡한 코딩을 Opus에 맡길 수 있는 것은 모델 규모가 특정 문턱을 넘었기 때문이다.