AI 기반중급
CNN (합성곱 신경망)
Convolutional Neural Network · 합성곱 신경망 · ConvNet
CNN이란 작은 필터(커널)가 이미지 위를 슬라이딩하며 공간적 특징을 추출하는 신경망 구조다. 이미지의 "공간적 지역성"을 활용하여 이미지 분류, 객체 탐지 등에서 혁신을 이끌었다.
- •합성곱(패턴 감지) + 풀링(해상도 축소) + 가중치 공유(파라미터 효율)가 핵심 구성이다.
- •2012년 AlexNet이 ImageNet 우승으로 딥러닝 붐을 촉발했고, 2015년 ResNet은 잔차 연결로 100+ 레이어 학습을 가능하게 했다.
- •2026년 현재 Vision Transformer(ViT)에 밀리고 있지만, 모바일/엣지 디바이스와 디퓨전 모델 내부 U-Net에서 여전히 핵심 역할을 한다.