AI 기술중급

에이전트 루프

Agent Loop · Perceive-Reason-Act-Observe

AI 에이전트가 과제를 수행하는 핵심 순환 구조. 인지(Perceive)→판단(Reason)→행동(Act)→관찰(Observe)을 목표 달성까지 반복한다.

  • Yao et al.의 ReAct(2022)가 최초 형식화 — 이후 모든 에이전트 패턴의 기반
  • 수학적 표현: a_t = π(o_t, m_t, g) — 관찰·기억·목표에 기반한 정책이 행동을 결정
  • 루프 길이(단계 수)가 길어질수록 복합 오류 위험 증가

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